فروش در دوران هوش مصنوعی؛ فرصت یا تهدید؟
هوش مصنوعی در فروش: از تهدید تا تسلط بر بازار با استراتژیهای هوشمند
فروش در دوران هوش مصنوعی نه تنها تهدیدی برای نقشهای سنتی نیست، بلکه فرصتی بینظیر برای تحول و افزایش کارایی تیمهای فروش محسوب میشود. این فناوری با قابلیتهای پیشرفته خود، میتواند فرآیندهای بازاریابی و فروش را به شکلی هوشمندانه و شخصیسازیشده متحول کند، اما نیازمند درک صحیح و بهکارگیری استراتژیک است.
فناوری هوش مصنوعی (AI) با سرعت سرسامآوری در حال دگرگون کردن تمام جنبههای کسبوکار است و حوزه فروش نیز از این تغییرات عظیم مستثنی نیست. مدتهاست که کارشناسان در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر شغلها و روشهای کسبوکار بحث میکنند. آیا این پدیده، فروشندگان را منسوخ میکند یا آنها را به ابزارهای قدرتمندتری برای دستیابی به اهدافشان مجهز میسازد؟ برای پاسخ به این پرسش حیاتی و درک پیچیدگیهای فروش در دوران هوش مصنوعی، لازم است نگاهی عمیق به فرصتها، تهدیدها و استراتژیهای کاربردی این عصر نوین بیندازیم.
هوش مصنوعی در فروش چیست؟ (درک مفاهیم و کاربردها)
هوش مصنوعی در بستر فروش به معنای بهکارگیری سیستمها و الگوریتمهای هوشمند برای خودکارسازی، بهینهسازی و شخصیسازی فرآیندهای فروش است. این فناوریها میتوانند از حجم عظیمی از دادهها الگوها را استخراج کرده، رفتار مشتری را پیشبینی کنند و به فروشندگان کمک کنند تا تصمیمات آگاهانهتری بگیرند.
تعریف هوش مصنوعی در بستر فروش: از یادگیری ماشین تا تحلیل پیشبینانه
هوش مصنوعی در فروش شامل چندین زیرشاخه کلیدی است که هر کدام قابلیتهای منحصربهفردی را ارائه میدهند. یادگیری ماشین به سیستمها اجازه میدهد تا با استفاده از دادههای گذشته، پیشبینیهای دقیقی در مورد رفتارهای آینده مشتریان داشته باشند؛ مثلاً پیشبینی کنند که کدام مشتری احتمال خرید بالاتری دارد. پردازش زبان طبیعی (NLP) به ابزارهای هوش مصنوعی این امکان را میدهد که متن و گفتار انسان را درک کرده و با آنها تعامل کنند، که در چتباتها و تحلیل مکالمات فروش کاربرد فراوان دارد. تحلیل پیشبینانه نیز با بررسی دادههای مختلف، سناریوهای احتمالی آینده را ترسیم میکند و به تیمهای فروش در شناسایی فرصتها و خطرات کمک میکند. این قابلیتها به تیمهای فروش کمک میکند تا با دیدی جامعتر به مشتریان نزدیک شوند و نیازهای آنها را پیشبینی کنند.
تفاوت با اتوماسیون سنتی فروش
اتوماسیون سنتی فروش، مانند سیستمهای CRM (مدیریت ارتباط با مشتری) یا ابزارهای ایمیل مارکتینگ، بر اساس قوانین از پیش تعریفشده عمل میکند. مثلاً، یک ایمیل خودکار پس از ثبتنام کاربر ارسال میشود. اما هوش مصنوعی پا را فراتر میگذارد. یک سیستم CRM هوشمند که به هوش مصنوعی مجهز است، میتواند نه تنها اطلاعات مشتری را ثبت کند، بلکه با تحلیل رفتار گذشته او، بهترین زمان برای تماس یا بهترین محصول برای پیشنهاد را پیشبینی کند. این یعنی هوش مصنوعی قابلیت یادگیری و انطباق دارد، در حالی که اتوماسیون سنتی فقط دستورالعملها را اجرا میکند. آموزش بازاریابی و فروش در این زمینه نقش مهمی ایفا میکند تا متخصصان بتوانند تفاوتها و کاربردهای هر یک را درک کنند.
کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در مراحل چرخه فروش
هوش مصنوعی میتواند در هر مرحله از چرخه فروش، از کشف لید تا خدمات پس از فروش، کارایی را افزایش دهد. در ادامه به برخی از این کاربردها اشاره میکنیم:
- نسل لید (Lead Generation) و کشف فرصتها: هوش مصنوعی میتواند با تحلیل دادههای وبسایت، شبکههای اجتماعی و پایگاههای داده، لیدهای باکیفیت را شناسایی و امتیازدهی کند. این ابزارها میتوانند با شناسایی الگوهای خاص در رفتار کاربران، به تیم فروش کمک کنند تا بر روی مشتریانی با پتانسیل بالاتر تمرکز کنند.
- تایید صلاحیت لید (Lead Qualification) و افزایش نرخ تبدیل: هوش مصنوعی لیدها را بر اساس معیارهای از پیش تعریفشده فیلتر و اولویتبندی میکند. به این ترتیب، فروشندگان وقت خود را صرف لیدهایی میکنند که بیشترین احتمال تبدیل شدن به مشتری را دارند. این فرآیند، کارایی تیم را به شکل چشمگیری بالا میبرد.
- شخصیسازی ارتباطات و کمپینها: با تحلیل دادههای مشتری، هوش مصنوعی میتواند محتوا، پیشنهادات و پیامهای فروش را به صورت کاملاً شخصیسازیشده ارائه دهد. این رویکرد، تجربه مشتری را بهبود بخشیده و نرخ تعامل را افزایش میدهد.
- پیشبینی رفتار مشتری و روند بازار: هوش مصنوعی با تحلیل دادههای گذشته، میتواند نیازهای آینده مشتریان را پیشبینی کند یا روندهای جدید بازار را شناسایی کند. این بینشها برای برنامهریزی استراتژیک فروش بسیار ارزشمند هستند.
- اتوماسیون کارهای تکراری: وظایفی مانند پاسخگویی به سوالات متداول مشتریان از طریق چتباتها، زمانبندی جلسات، و ثبت دادهها در CRM میتوانند توسط هوش مصنوعی خودکار شوند. این امر، زمان آزاد شده برای فروشندگان را برای تمرکز بر تعاملات انسانی و استراتژیک افزایش میدهد.
- تحلیل عملکرد و ارائه بینش: هوش مصنوعی میتواند عملکرد تیم فروش را تحلیل کند، الگوهای موفقیت و نقاط ضعف را شناسایی کرده و بازخوردهای مبتنی بر داده ارائه دهد. این بینشها به مدیران کمک میکند تا استراتژیهای خود را بهینه کنند.
هوش مصنوعی نه تنها فرآیندهای فروش را خودکار میکند، بلکه با ارائه بینشهای عمیق و شخصیسازی بیسابقه، تجربه مشتری را متحول میسازد و به تیمهای فروش قدرت بیشتری میبخشد.
فرصتهای طلایی هوش مصنوعی برای تحول و رشد فروش
پذیرش هوش مصنوعی در حوزه فروش میتواند مزایای رقابتی قابل توجهی را برای کسبوکارها به ارمغان آورد. این فناوری، با تغییر رویکردها، راه را برای نوآوری و رسیدن به اهداف بلندمدت هموار میکند.
افزایش بیسابقه بهرهوری و کارایی تیم فروش
یکی از بزرگترین فرصتهایی که هوش مصنوعی ارائه میدهد، افزایش چشمگیر بهرهوری است. با خودکارسازی کارهای روتین و تکراری مانند ورود دادهها، پیگیریهای اولیه یا پاسخ به سوالات ساده، فروشندگان زمان بیشتری برای تمرکز بر روی تعاملات استراتژیک و پیچیده با مشتریان پیدا میکنند. این موضوع نه تنها منجر به افزایش کارایی میشود، بلکه به کاهش هزینههای عملیاتی نیز کمک میکند و به مدیران فروش اجازه میدهد منابع خود را به شکلی بهینهتر تخصیص دهند. دوره آموزش مدیریت فروش میتواند به مدیران کمک کند تا این بهرهوری را در تیم خود به حداکثر برسانند.
ارائه تجربه مشتری فوقالعاده شخصیسازیشده
هوش مصنوعی با تحلیل دقیق دادههای مشتریان، قادر است پروفایلهای کاملی از هر فرد ایجاد کند. این پروفایلها شامل علایق، تاریخچه خرید، ترجیحات و حتی الگوهای رفتاری مشتری هستند. با استفاده از این اطلاعات، میتوان پیشنهادات، محتوا و ارتباطات را به گونهای طراحی کرد که دقیقاً با نیازها و خواستههای هر مشتری همخوانی داشته باشد. این سطح از شخصیسازی، رضایت و وفاداری مشتری را به طور بیسابقهای افزایش میدهد و منجر به تجربه خریدی منحصر به فرد میشود. آموزش مدیریت جامع فروش به متخصصان این امکان را میدهد تا از این قابلیتها به بهترین شکل استفاده کنند.
پیشبینی دقیق و هوشمندانه فروش و بازار
قابلیت پیشبینی هوش مصنوعی، برای هر کسبوکاری یک مزیت طلایی است. با تحلیل دادههای گذشته و شناسایی الگوها، هوش مصنوعی میتواند مشتریانی را که در معرض خطر ریزش (Churn) هستند، شناسایی کند یا فرصتهای فروش مکمل (Upsell/Cross-sell) را پیشنهاد دهد. این پیشبینیهای دقیق، به مدیران فروش کمک میکند تا استراتژیهای خود را برای آینده تدوین کرده و از رقبا پیشی بگیرند. همچنین، درک بهتر از روندهای بازار، امکان واکنش سریعتر و هوشمندانهتر را فراهم میسازد.
تصمیمگیریهای مبتنی بر داده و بهینهسازی مستمر
هوش مصنوعی میتواند میلیونها نقطه داده را در کسری از ثانیه تحلیل کند و الگوهای پنهانی را کشف کند که برای انسان قابل درک نیستند. این تحلیلها، بینشهای عمیقی در مورد اثربخشی تاکتیکهای فروش، کمپینهای بازاریابی و حتی عملکرد تیم ارائه میدهند. با این اطلاعات، کسبوکارها میتوانند به سرعت تستهای A/B انجام دهند، کمپینهای خود را بهینه کنند و تصمیمات استراتژیک مبتنی بر داده بگیرند که منجر به بهبود مستمر عملکرد میشود. این همان چیزی است که کلاس آموزش بازاریابی و فروش بر آن تاکید دارد.
بهبود آموزش و توسعه مهارتهای فروشندگان
هوش مصنوعی حتی میتواند در آموزش و توسعه مهارتهای تیم فروش نیز نقش آفرینی کند. ابزارهای AI میتوانند مکالمات فروش را تحلیل کرده و بازخوردهای سازندهای در مورد نقاط قوت و ضعف ارائه دهند. همچنین، میتوان از شبیهسازیها و برنامههای آموزشی شخصیسازیشده مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتقاء مهارتهای فروشندگان استفاده کرد. در این زمینه، مجتمع فنی تهران با ارائه آموزش مدیریت فروش مجتمع فنی تهران، نقشی حیاتی در آمادهسازی نسل جدید فروشندگان برای عصر هوش مصنوعی ایفا میکند.
| فرصت هوش مصنوعی در فروش | توضیح کوتاه | مثال کاربردی |
|---|---|---|
| افزایش بهرهوری | خودکارسازی کارهای تکراری | پاسخدهی چتباتها به سوالات اولیه مشتری |
| شخصیسازی پیشرفته | ارائه پیشنهادات مطابق با نیاز هر مشتری | پیشنهاد محصول مشابه در سایت فروشگاه آنلاین |
| پیشبینی دقیق | تخمین نیازهای آینده و رفتار مشتری | شناسایی مشتریان در خطر ریزش |
| تصمیمگیری دادهمحور | تحلیل کلان دادهها و ارائه بینش | بهینهسازی کمپینهای تبلیغاتی در لحظه |
| بهبود آموزش | تحلیل عملکرد و ارائه بازخورد شخصیسازیشده | شبیهسازی مکالمات فروش برای تمرین |
مثالهای موفق از بهرهبرداری از AI در فروش
شرکتهای بزرگی مانند Salesforce با پلتفرم “Einstein” خود، هوش مصنوعی را در هسته CRM ادغام کردهاند تا فروشندگان بتوانند لیدهای باکیفیت را شناسایی، فرصتها را پیشبینی و بهترین زمان برای تماس را انتخاب کنند. HubSpot Sales Hub نیز از هوش مصنوعی برای اتوماسیون وظایف، شخصیسازی ایمیلها و تحلیل مکالمات استفاده میکند. این نمونهها نشان میدهند که چگونه هوش مصنوعی میتواند به ابزاری قدرتمند برای رسیدن به مزیت رقابتی تبدیل شود و کسبوکارها را در مسیر رشد و توسعه قرار دهد. آموزش مدیریت فروش در این بخشها میتواند تفاوت چشمگیری ایجاد کند.
تهدیدها و چالشهای هوش مصنوعی در چشمانداز فروش
در کنار فرصتهای بینظیر، هوش مصنوعی چالشها و تهدیداتی نیز برای حوزه فروش به همراه دارد که باید با درایت و برنامهریزی به آنها پرداخته شود.
تغییر نقش و نگرانی از حذف شغل فروشندگان انسانی
یکی از بزرگترین نگرانیها، اتوماسیون کارهای تکراری و کاهش نیاز به برخی نقشهای سنتی فروش است. با اینکه هوش مصنوعی بسیاری از وظایف روتین را بر عهده میگیرد، اما نقش فروشندگان انسانی نه تنها حذف نمیشود، بلکه تکامل مییابد. فروشندگان باید از “فروشنده” صرف به “مشاور استراتژیک” و “سازنده رابطه” تبدیل شوند و بر روی جنبههای انسانی و پیچیده فروش تمرکز کنند که هوش مصنوعی قادر به انجام آنها نیست. این تغییر نیازمند آموزش بازاریابی و فروش مستمر و توسعه مهارتهای جدید است.
وابستگی بیش از حد به الگوریتمها و خطر از دست دادن شهود انسانی
هرچند هوش مصنوعی در تحلیل دادهها بینظیر است، اما در درک ظرافتهای انسانی، احساسات و روابط پیچیده محدودیتهایی دارد. وابستگی بیش از حد به الگوریتمها میتواند منجر به از دست رفتن شهود و خلاقیت انسانی شود که در مذاکرات حساس و ایجاد اعتماد با مشتریان، نقش کلیدی ایفا میکند. حفظ تعادل بین دادههای هوش مصنوعی و تجربه انسانی، برای موفقیت در فروش در دوران هوش مصنوعی ضروری است.
مسائل اخلاقی، حریم خصوصی دادهها و امنیت سایبری
جمعآوری، ذخیرهسازی و استفاده از حجم عظیمی از دادههای مشتریان، مسائل جدی اخلاقی و نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی را مطرح میکند. کسبوکارها باید چارچوبهای اخلاقی و قوانین سفت و سختی را برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی پیادهسازی کنند. همچنین، امنیت سایبری برای حفاظت از این دادههای حساس در برابر حملات و سوءاستفادهها، اهمیت فوقالعادهای دارد. هر دوره آموزش مدیریت فروش باید به این جنبههای اخلاقی نیز بپردازد.
هزینههای بالای پیادهسازی و یکپارچهسازی سیستمهای AI
سرمایهگذاری اولیه در تکنولوژی، زیرساخت و آموزش برای پیادهسازی سیستمهای هوش مصنوعی میتواند بسیار بالا باشد. علاوه بر این، یکپارچهسازی ابزارهای AI با سیستمهای موجود مانند CRM و ERP نیز چالشهای خاص خود را دارد. کسبوکارهای کوچک و متوسط ممکن است در مواجهه با این هزینهها و پیچیدگیها، با مشکلاتی روبرو شوند. با این حال، با برنامهریزی صحیح و انتخاب ابزارهای مناسب، میتوان این چالشها را مدیریت کرد.
کیفیت دادهها و مدلهای جانبدارانه (Bias)
کیفیت دادهها ورودی، تأثیر مستقیمی بر خروجیهای هوش مصنوعی دارد. دادههای ناقص، نادرست یا جانبدارانه میتوانند منجر به نتایج غیردقیق و حتی تبعیضآمیز شوند (اصل “Garbage In, Garbage Out”). نیاز به نظارت انسانی برای پاکسازی دادهها و جلوگیری از تعصبات الگوریتمی ضروری است. اطمینان از صحت و بیطرفی دادهها، پایهای برای موفقیت هوش مصنوعی در فروش است.
استراتژیهای موفقیت در فروش با هوش مصنوعی (تبدیل تهدید به فرصت)
برای تبدیل تهدیدات هوش مصنوعی به فرصتهای رشد و تسلط بر بازار، کسبوکارها و متخصصان فروش باید استراتژیهای هوشمندانهای را در پیش بگیرند.
سرمایهگذاری بر روی آموزش و ارتقاء مهارتهای تیم فروش
کلید موفقیت در عصر هوش مصنوعی، توسعه مهارتهای تیم فروش است. فروشندگان باید بر روی مهارتهای نرم مانند هوش هیجانی، تفکر انتقادی، حل مسئله و مذاکره پیچیده تمرکز کنند که هوش مصنوعی نمیتواند جایگزین آنها شود. همچنین، آموزش کار با ابزارهای AI به عنوان “همکار” نه “رقیب”، ضروری است. مجتمع فنی تهران با ارائه آموزش مدیریت فروش مجتمع فنی تهران، کلاس آموزش بازاریابی و فروش و دوره آموزش مدیریت فروش، به افراد کمک میکند تا این مهارتهای لازم را کسب کنند و برای چالشهای آینده آماده شوند. این آموزش مدیریت جامع فروش به تیمها این امکان را میدهد که هوشمندانه عمل کنند.
انتخاب و یکپارچهسازی هوشمندانه ابزارهای AI
انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی مناسب برای نیازهای خاص کسبوکار، از اهمیت بالایی برخوردار است. ابزارهایی مانند Gong.io و Chorus.ai برای تحلیل مکالمات فروش، Zoho CRM و Pipedrive برای اتوماسیون فرآیندها، و Jasper و Copy.ai برای تولید محتوای فروش، میتوانند به تیمها کمک کنند. ارزیابی دقیق نیازها و بودجه، و سپس انتخاب ابزارهایی که به خوبی با سیستمهای موجود یکپارچه میشوند، گامی مهم در این مسیر است. آموزش بازاریابی و فروش در این زمینه میتواند راهنماییهای عملی ارائه دهد.
حفظ تعادل بین اتوماسیون و تعامل انسانی
استراتژیهای موفق در فروش در دوران هوش مصنوعی، ترکیبی از نقاط قوت انسان و ماشین هستند. هوش مصنوعی باید برای کارهای روتین و تحلیل دادهها استفاده شود تا فروشندگان بتوانند زمان بیشتری را صرف روابط انسانی، مذاکرات پیچیده و حل مشکلات منحصر به فرد مشتریان کنند. طراحی فرآیندهای فروش هیبریدی که هوش مصنوعی را به عنوان یک دستیار قدرتمند برای انسان به کار میگیرد، بهینهترین راه برای افزایش کارایی و حفظ عنصر اعتماد در فروش است. این تعادل، جوهره آموزش مدیریت فروش مدرن است.
آینده فروش در دستان کسانی است که هوش مصنوعی را به عنوان یک دستیار قدرتمند برای تقویت مهارتهای انسانی خود به کار میگیرند، نه یک جایگزین برای آنها.
تمرکز بر کیفیت دادهها و حکمرانی داده
پایه و اساس هر سیستم هوش مصنوعی کارآمد، دادههای با کیفیت است. کسبوکارها باید بر روی پیادهسازی استراتژیهای جمعآوری، پاکسازی و مدیریت دادهها سرمایهگذاری کنند. همچنین، حکمرانی دادهها (Data Governance) برای اطمینان از دقت، امنیت و اخلاقی بودن استفاده از دادهها حیاتی است. نظارت انسانی بر دادهها و خروجیهای هوش مصنوعی، برای جلوگیری از تعصبات و اطمینان از اعتبار نتایج، ضروری است.
فرهنگسازی و تطبیقپذیری سازمانی
پذیرش هوش مصنوعی نیازمند تغییر فرهنگ سازمانی است. سازمانها باید آماده پذیرش تغییرات ناشی از هوش مصنوعی باشند و فرهنگ آزمایش و یادگیری مداوم را ترویج کنند. این به معنای تشویق تیمها به تجربه کردن ابزارهای جدید، به اشتراک گذاشتن دانش و انطباق سریع با فناوریهای در حال تحول است. بدون یک فرهنگ سازمانی انعطافپذیر، حتی بهترین استراتژیهای هوش مصنوعی نیز نمیتوانند به طور کامل به ثمر بنشینند.
آینده فروش: همزیستی هوشمندانه انسان و ماشین
آینده فروش در دوران هوش مصنوعی، نه حذف کامل انسان، بلکه تکامل نقش فروشندگان به سوی «استراتژیستهای فروش»، «مشاوران ارشد» و «سازندگان رابطه» است. هوش مصنوعی به فروشندگان اجازه میدهد تا از کارهای تکراری رها شده و بر روی ارزشآفرینی واقعی، حل مشکلات پیچیده مشتری و ایجاد ارتباطات عمیقتر تمرکز کنند. این تغییر پارادایم، نه تنها کارایی را افزایش میدهد، بلکه تجربه کاری فروشندگان را نیز غنیتر میسازد.
با پیشرفت هوش مصنوعی، نوآوریهای آتی در فروش شامل ادغام متاورس و واقعیت افزوده در تجربه خرید، دستیارهای فروش کاملاً خودمختار که میتوانند بخشهای بزرگی از فرآیند فروش را بدون دخالت انسان مدیریت کنند، و سیستمهای پیشرفته تحلیل احساسات مشتری خواهد بود. این تحولات نشان میدهند که کلید موفقیت در عصر هوش مصنوعی، پذیرش تغییر، ارتقاء مستمر مهارتها و استفاده استراتژیک از این فناوری است. برای موفقیت در این عرصه متحول، سرمایهگذاری بر روی آموزش بازاریابی و فروش و توسعه مهارتهای متناسب با آینده بسیار مهم است.
مدیران و متخصصان فروش که این تغییرات را درک و مهارتهای خود را بهروز میکنند، نه تنها از حذف شدن در امان میمانند، بلکه به بازیگران اصلی در این میدان رقابتی تبدیل میشوند. برای مثال، مجتمع فنی تهران با ارائه آموزش مدیریت فروش مجتمع فنی تهران، از جمله کلاس آموزش بازاریابی و فروش، و دوره آموزش مدیریت فروش، افراد را برای بهرهبرداری از این فرصتها توانمند میسازد. آموزش مدیریت جامع فروش به متخصصان کمک میکند تا در این مسیر، گامهای محکم و موثری بردارند و از رقبا پیشی بگیرند. این سرمایهگذاری در دانش و مهارت، نه تنها برای فرد، بلکه برای کل سازمان مزیت رقابتی پایدار ایجاد میکند.
سوالات متداول
آیا هوش مصنوعی واقعا میتواند جای یک فروشنده باتجربه را در مذاکرات پیچیده و حساس بگیرد؟
خیر، هوش مصنوعی در درک ظرافتهای انسانی، احساسات و ایجاد اعتماد در مذاکرات پیچیده، محدودیتهای جدی دارد و نمیتواند جایگزین فروشنده انسانی شود.
کوچکترین کسبوکارها با بودجه محدود چگونه میتوانند از هوش مصنوعی در فرآیندهای فروش خود بهرهبرداری کنند؟
کسبوکارهای کوچک میتوانند با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی رایگان یا کمهزینه برای اتوماسیون وظایف ساده، تحلیل دادههای مشتریان و شخصیسازی ارتباطات، شروع کنند.
مهمترین مهارتهایی که یک فروشنده برای موفقیت در دوران هوش مصنوعی باید کسب کند، کدامند؟
مهارتهای نرم مانند هوش هیجانی، تفکر انتقادی، حل مسئله، مذاکره پیچیده، و توانایی کار با ابزارهای هوش مصنوعی از اهمیت بالایی برخوردارند.
چگونه میتوان از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود و شخصیسازی ارتباط با مشتریان فعلی و افزایش وفاداری آنها استفاده کرد؟
با تحلیل دادههای مشتری توسط AI، میتوان پیشنهادات و محتوای کاملاً شخصیسازیشده ارائه داد و با پیشبینی نیازهای آنها، تجربه کاربری را بهبود بخشید.
آینده فروش شخصیسازیشده (hyper-personalization) با هوش مصنوعی در پنج سال آینده چه شکلی خواهد بود؟
انتظار میرود در آینده، هوش مصنوعی شخصیسازی را به سطوح بیسابقهای برساند، به طوری که هر مشتری تجربهای کاملاً منحصر به فرد و پیشبینیکننده از نیازهایش دریافت کند.